monkeytypeについて
・monkeytypeとは
・システム（速度・正確性関連）
・ランキング
・多言語
・筆者の記録
・筆者のmonkeytype参戦史
・その他攻略
●monkeytypeとは
monkeytypeとは、Miodec氏が開発されたオンラインタイピングサイトである。ソースコードはGitHubで共同管理されている。英語をはじめとする83言語（code, otherを除く）につき、所定の制限時間で速度と正確性を測定できる。筆者はInterstenoの多言語への対策として、ノーミスを前提に、主に制限時間30秒で多言語100wpm以上を目指している。
公式サイトおよびネットランキングはこちら。
【概要】
・ランダムに並んでいる単語を打鍵し、速度を競う。
・ミスした場合もそのまま先に進むことができる。
・制限時間は基本的に15秒・30秒・60秒・120秒の四種類。細かい設定も可能。
●システム（速度・正確性関連）
【速度の表示】
速度はwpm（words per minute / 1分間あたりのワード数）で表示される。1ワードは5文字固定で換算される。結果表示画面左側には1wpm単位で表示される。小数点以下は四捨五入される。マウスポインタを当てると0.01wpm単位でポップアップ表示される。ランキング画面（上部の右から四番目の王冠のアイコンから行ける）や練習履歴画面（上部の一番右のアイコンから行ける）には最初から0.01wpm単位で表示される。
なお、制限時間30秒であっても、実際の打鍵時間は30.01秒以上と計測されることがある。このため、単純に「正解打鍵数×60÷制限時間÷5」で速度を計算することはできない。また、30秒設定で250文字打ち、画面に100wpmと表示されても、小数点以下を見ると100wpmに届いていないことがある。
練習履歴→[filters]→[advanced]→[language]で言語の一覧が見える。ここで選択した言語は練習履歴に反映され、[Export CSV]からCSVファイルにも出力される。これで、全言語につき小数点以下第二位まで速度を把握できる。
【正確性の表示】
正確性は0%〜100%の範囲で、結果表示画面左側のaccには1%単位で表示される。小数点以下は切り捨てられる。マウスポインタを当てると0.01wpm単位でポップアップ表示される。ランキング画面と練習履歴画面では最初から0.01%単位で表示される。基本的に「正解打鍵数÷（正解打鍵数＋失敗打鍵数）」で算出される。はず。
筆者はノーミスを前提とし、1回でもミスタッチしたら即Escする。このため、正確性が100%でない時の仕様は把握していない。
結果表示画面の中央やや左、charactersには、文字数/誤字数/余字数/脱字数が表示される。ミスタッチした場合でもBSして正確に打ち直せば、誤字・余字・脱字は0になる。しかしその場合でもaccの値は100%にはならないし、グラフ上にはミスした箇所が赤い×マークで表示される。即ち、ノーミスタッチに失敗した場合にはBSしても誤魔化せない。
●ランキング
ネットランキングは画面上部の王冠のアイコン（右から四番目）をクリックすれば閲覧できる。対象は英語（15秒・60秒）、スペイン語（以下60秒のみ）、ドイツ語、ポルトガル語、インドネシア語、イタリア語、ロシア語である。初期状態では上位50名が表示されている。一番下まで行けば50名単位で順次スクロールできる。1050位まで閲覧できることは確認済みだ。どこまで閲覧できるかは不明。
以下、ランキングに掲載されている項目の意味を説明する。
| 項目 | 例 | 説明 |
|---|
| # | 2786 | 順位 |
| name | dqmaniac | 名前(HN) |
| wpm | 140.95 | 速度（0.01wpm単位） |
| accuracy | 100.00% | 正確性（0.01%単位） |
| raw | 140.95 | ミスを含めた速度（0.01wpm単位） |
| consistency | 86.40% | 速度のばらつき（0.01%単位） |
| date | 26 Feb 2022 20:44 | 達成日時 |
※rawは、正解打鍵数を「打鍵時間からミス文字を打鍵した時間を引いた時間」で割った値?
●多言語
画面上部の設定アイコン（右から二番目）をクリックすると、各種設定画面に遷移する。[behavior]グループの[language]から、言語を選択可能である。2023.6.7現在、83言語を選択できる（code, otherを除く）。このうち、ラテン文字（A, B, C, ...）を用いるのは49言語、キリル文字（А, Б, В, ...）を用いるのは10言語、その他の文字を用いるのは24言語である。
筆者はラテン文字とキリル文字を用いる計58言語にギリシャ語（ギリシャ文字を用いる）と日本語（ひらがなを用いる）を加えた計61言語で100wpmノーミスを達成済みである。
【表: 達成速度毎の言語の数】
| 達成速度(wpm) | ラテン文字 | キリル文字 | その他 | 合計 | 備考 |
|---|
| 160.00〜 | 1 | 0 | 0 | 1 | 英語 |
| 150.00〜159.99 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 140.00〜149.99 | 5 | 0 | 0 | 5 | 広東語、フランス語等 |
| 130.00〜139.99 | 28 | 0 | 0 | 28 | ドイツ語、ハウサ語等。ここまで34言語 |
| 120.00〜129.99 | 7 | 1 | 0 | 8 | ロシア語、ウェールズ語、ハンガリー語等 |
| 110.00〜119.99 | 4 | 3 | 1 | 8 | チェコ語、セルビア語、ポーランド語等 |
| 100.00〜109.99 | 4 | 6 | 1 | 11 | ギリシャ語等。ここまで61言語 |
| 〜99.99 | 0 | 0 | 22 | 22 | 朝鮮語/韓国語等 |
| 計 | 49 | 10 | 24 | 83 | |
※アイルランド語、ヨルバ語、スワヒリ語、マオリ語、ベラルーシ語は、1kのみ存在する。これらを（語彙増加版でなく）通常版とみなす。
※ペルシャ語、ヒンディー語は対象外。語彙増加版（しかも文字が違う）のPersian romanized, Hinglishでのみ100wpmノーミスを達成し、通常版では未達成であるため。
※広東語（Jyutping）と中国語（Pinyin）は対象。だが、中国語（Chinese traditional）で未達成であるため、対象外とすべきか。
※lorem ipsum, wordleは対象外。個人的にはotherに入れるべきと考えているため。
【多言語の攻略法1: Interstenoと共通の16言語（日本語を除く）】
配列を検討した上で、各言語を対策する。ここまでで詰まるようなら、まずは特殊文字がほぼ無い英語のベース速度を最低120wpm、できれば140wpm以上まで上げることをお勧めする。また、以下の記述はInterstenoと共通の16言語（日本語を除く）で100wpmを達成する実力があることを前提とする。
【多言語の攻略法2: Interstenoで使用した配列の使用（ラテン文字使用言語）】
以下の16言語は、Interstenoで用いた配列を使用することで容易に100wpmを達成可能である。
なお、各言語に出現する単語は、GitHubにある各言語・各種目のjsonファイルから抽出できる。その結果を用いて、出現する特殊文字を特定し、その頻度を計算できる。このデータが、配列作成時の参考になる。
| 言語 | 特殊文字 | 難易度 | 配列 | 備考 |
|---|
ラテン語
インドネシア語
タガログ語
マレー語
広東語
スワヒリ語
ショナ語
ウズベク語
トキポナ
オロモ語 | - | C | 英語配列 | |
| スロベニア語 | [č][š][ž] | C | スロバキア語配列/クロアチア語配列 | qwxyは出現しない |
| アイルランド語 | [á][é][í][ó][ú] | C | スペイン語配列 | jkqwxyzは出現しない |
| スウェーデン語 | [å][ä][ö] | C | フィンランド語・ドイツ語配列 | |
| マダガスカル語 | [à][ô] | C | イタリア語・フランス語配列 | |
| フリウリ語 | フランス語とほぼ同じ | |
| 西フリジア語 | [â][ê][ô][û][ú] | C | オランダ語配列 | |
※難易度の説明
C: 既存の配列で対応可能
B: 既存の配列を少し変更するだけで対応可能
A: 大掛かりな配列作成が必要、もしくはBに加えて相当の練習が必要
S: Aに加えて個別の攻略が必要
【多言語の攻略法3: 個別の配列作成（ラテン文字使用言語）】
以下の16言語は、Interstenoで用いた配列だけでは対応できない。このため、個別に配列を作成して練習する必要がある。とはいえ、Intersteno対策に準じた方法で対応できるため、まだ楽な方だ。
| 言語 | 特殊文字 | 特殊文字（稀） | 難易度 | 配列 |
|---|
| アルバニア語 | [ç][ë] | | B | オランダ語配列にçêôûを追加 |
| アフリカーンス語 | [ê][é][ë][ö] | [ô][û][è] | B |
| ハウサ語 | [ã][ẽ][ƙ][ɗ] | [ú][ž][ĩ] | B | 新規作成 |
| ウェールズ語 | [ô] | [â][ê][î][û][ŵ][ŷ] | B | 新規作成※ |
デンマーク語
ノルウェー語 | [å][ø][æ] | | B | 新規作成 |
| エスペラント語 | [ĉ][ĝ][ŝ][ŭ] | [ĥ][ĵ][ø][æ][á][é][ó][ý]
[ä][ö][ü][ű][þ] | B |
| マルタ語 | [ċ][ġ][ż][ħ] | [à] | B+ | 新規作成 |
| エストニア語 | [ä][ö][ü][õ] | [š][ž] | B+ | 芬独配列にšžõを追加 |
| ラトビア語 | [š][ž][ā][ē][ī][ū][ģ][ķ][ļ][ņ] | [č][ŗ] | A | 新規作成 |
| マオリ語 | [ā][ē][ī][ō][ū] | | A |
| リトアニア語 | [ą][ę][į][č][š][ž][ė][ū] | [ų] | A | 新規作成 |
| カタルーニャ語 | [é][í][ó][ú][à][è][ò][ï][ü][ç] | [ŀ] | A | 新規作成 |
| アイスランド語 | [á][é][í][ó][ú][ý][ð][þ][æ][ö] | | A | 新規作成 |
| ヨルバ語 | [ẹ][ọ][ṣ][á][é][í][ó][ú][à][ì][ò] | [ù][õ][š][ė] | A | 新規作成 |
| アゼルバイジャン語 | [ö][ü][ç][ş][ğ][ı][ə] | | A+ | 新規作成※ |
※ウェールズ語配列は、もともと伊仏配列に[ŵ][ŷ]を追加して作成した。しかし、頻出する[w]（伊仏配列ではデッドキー[:]を使用）への対応が困難であるため、新規作成した。
※アゼルバイジャン語配列は、もともとトルコ語配列に[ə]を追加して作成した。しかし、頻出する[q][x]（トルコ語配列ではデッドキー[:]を使用）への対応が困難であるため、新規作成した。
【多言語の攻略法4: キリル文字使用言語】
ブルガリア語は、ロシア語配列で対応可能である（しかしロシア語とは別の難しさがある）。また、他の8言語に関しては、ロシア語配列に特殊文字を加えた配列を別途作成し、練習する必要がある。
なお、キリル文字のラスボスはモンゴル語である。理由は、頻出する[э]と[з]、[ө]と[е]、[ү]と[у]と[ч]の区別が非常に難しいためだ。
| 言語 | 特殊文字 | 特殊文字（稀） | 難易度 | 配列 | 備考 |
|---|
| ブルガリア語 | [ъ] | [ь] | C+ | ロシア語配列 | [э][ы]は出現しない |
| セルビア語 | [ј][њ][љ] | [џ][ћ][ђ] | A | 新規作成 | [ы]は稀 |
| マケドニア語 | [џ][ћ][ђ][ѓ][ќ][ѕ][è] | A |
| ウクライナ語 | [є][і][ї][Ї] | [ґ][s][A] | A+ | 新規作成 | [ё][ы][э]は出現しない |
| ベラルーシ語 | [э][s][ё][і][ў] | [A][U] | A++ | 新規作成 | [ы]が頻出。[и]は稀。[щ][ъ]は出現しない |
| カザフ語 | [ә][ғ][і][ң]
[қ][ө][ү][ұ] | [һ] | A+ | 新規作成 | [ф][х]は稀。[ё][ъ]は出現しない |
| キルギス語 | [э][ң][ө][ү] | | A | [ф][х][ё][ъ]は稀。[і]は出現しない |
| モンゴル語 | [э][ө][ү] | [ё] | S | 新規作成 | [е][к][щ]は稀。[ъ]は1k,10kにのみ稀に出現 |
| ウドムルト語 | [э][ё][ӧ][ӟ][ӥ][ӵ] | [ӝ] | A | 新規作成 | [ф][х]は稀 |
※セルビア語、マケドニア語の[ј]は、ラテン文字の[j]と別。
※ウクライナ語、ベラルーシ語、カザフ語の[і]は、ラテン文字の[i]と別。
※ウクライナ語の[ї][Ї]は、ラテン文字の[ï][Ï]と別。
※ウドムルト語の[ӧ]は、ラテン文字の[ö]と別。
※マケドニア語の[ѕ]は、ラテン文字の[s]と別。ウクライナ語とベラルーシ語の[s]は、ラテン文字の[s]。
※ウクライナ語とベラルーシ語の[A]は、ラテン文字の[A]。
※ベラルーシ語の[U]は、ラテン文字の[U]。
【多言語の攻略法5: ベトナム語、中国語（ピンイン）】
ベトナム語は、ラテン文字のラスボスである。難易度はS+と言って良いだろう。ラテン文字をベースとしつつも、特殊文字の種類が非常に多いため、配列の考え方に工夫が必要である。また、質・量ともに充実した練習が不可欠である。以下の例ではデッドキーを多用するため、英語等と比較して打鍵数が約4割増える。従って、ベトナム語で100wpmを達成するには、英語で140wpm相当の打鍵速度が必要となる。さらに、デッドキーがキーボードの右端や最上段など打ち辛い場所にあるため、チェコ語やスロバキア語のような運指範囲の広い言語を並行して鍛錬する必要がある。
以下にベトナム語の特殊文字と配列の考え方の一例を示す。ベトナム語の一般的な入力方法（VNI方式）を参考としつつも、筆者にとって打ちやすいようにアレンジしている。
まず、[ă][â][ê][ô][ơ][ư][đ][à][ạ][ộ][ữ][ợ]はそこそこ出現するため、それぞれ1キーに割り当てる。筆者は日本語配列でいう[1][2][3][4][[][]][j][w][z][7][8][9]に割り当てている。
次に、[5][6][^][:][@]をデッドキーとして、順に「グレイヴ」「フック」「チルダ」「アキュートアクセント」「アンダードット」を割り振る。具体的には以下の通り。[縦のキー→横のキー]の順に打鍵することで、各文字を入力できる。例えば[ẳ]は[6→1]で入力できる。
| a | e | i | o | u | y | 1 | 2 | 3 | 4 | [ | ] |
|---|
| 5 | à | è | ì | ò | ù | ỳ | ằ | ầ | ề | ồ | ờ | ừ
|
|---|
| 6 | ả | ẻ | ỉ | ỏ | ủ | ỷ | ẳ | ẩ | ể | ổ | ở | ử
|
|---|
| ^ | ã | ẽ | ĩ | õ | ũ | ỹ | ẵ | ẫ | ễ | ỗ | ỡ | ữ
|
|---|
| : | á | é | í | ó | ú | ý | ắ | ấ | ế | ố | ớ | ứ
|
|---|
| @ | ạ | ẹ | ị | ọ | ụ | ỵ | ặ | ậ | ệ | ộ | ợ | ự
|
|---|
数字および[j][w][z]は出現頻度が低いため、[半角/全角→数字][:→j]等に割り当てれば対応できる。例えば[61]は[半角/全角→6→半角/全角→1]で入力できる。
……
中国語（ピンイン）も、似た考え方で配列を作成する。難易度はS。
まず、[à][è][ì][ü]はそこそこ出現するため、それぞれ1キーに割り当てる。筆者は日本語配列でいう[v][3][]][7]に割り当てている。
次に、[5][:][@][[]をデッドキーとして、順に「グレイヴ」「アキュートアクセント」「カロン」「マクロン」を割り振る。具体的には以下の通り。[縦のキー→横のキー]の順に打鍵することで、各文字を入力できる。例えば[ǜ]は[5→7]で入力できる。
| a | e | i | o | u | ü |
|---|
| 5 | à | è | ì | ò | ù | ǜ |
|---|
| : | á | é | í | ó | ú | ǘ |
|---|
| @ | ǎ | ě | ǐ | ǒ | ǔ | ǚ |
|---|
| [ | ā | ē | ī | ō | ū | ǖ |
|---|
[3][5][7][v]は出現頻度が低いため、[半角/全角→数字][:→v]に割り当てれば対応できる。例えば[35]は[半角/全角→3→半角/全角→5]で入力できる。
【多言語の攻略法6: ギリシャ語】
ギリシャ文字（ラテン文字ともキリル文字とも違う）を用いるため、個別に対策が必要である。難易度はS+と言って良いだろう。
→過去の発表資料
→多言語タイピングにおけるギリシャ語の強化
【多言語の攻略法7: 日本語】
hiragana, katakanaを選択できる。漢字は出現しない。筆者にとって母国語であるため、認識に問題は無い。しかし100wpmを出すのは相当難しい。目的とするかなを表示させた後にいちいち確定させる（Enterキーを叩く）手間が追加され、速度が低下するためだ。さらに、仕様上ノーミスが不可能だ。ローマ字入力ではあ行を除き、入力中の文字列がすべてミス判定になる。かな入力で打った場合でも、濁音と半濁音が確実にミス判定になる。例えばローマ字入力で[ka]と打つと、[k]がミス判定。かな入力で[が]を打つと、[か]がミス判定だ。
⇒Firefoxでは、IMEのSPACEキーの設定を空白に変更することにより、上記の問題は発生しない。（TEA_Rさんに教えて頂きました。ありがとうございます！）
※Windows10の場合、右下の[あ]を右クリック→[プロパティ]で[Microsoft IME の設定]を起動する。次に[詳細設定]→[編集操作]→[変更]として、[SPACE]-[入力文字のみ]の設定を[全変換]から[空白]に変更する。かな入力の場合、同様にして[Shift+SPACE]-[入力文字のみ]の設定を[全変換]から[空白]に変更する。普段の文章執筆時に支障が出るので、monkeytypeが終了したら元に戻す。
⇒Chromeでは、上記の方法ではうまく入力できない。しかし、専用の配列を準備することで、上記の問題を回避できる。
【JISかなベースの配列】
MSKLCで、JISかなに似せた位置に文字を割り振る。筆者はこの配列でも100wpmノーミスを達成済みである。
但し難点が三つある。
(1) 濁音・半濁音の打鍵が通常のJISかなと逆になる。
(2) [ろ][ー]を配置するキーが無い。左Shiftの隣に仕込んでも打てない。
(3) hiraganaしか入力できない。
|
(1)は濁点・半濁点をデッドキーに仕込むためだ。例えば[が]は[@→t]と打つ。[t]をデッドキーとして[t→@]とすれば通常のJISかなと同じ順番になる。しかし、今度は[か]を打つ時に[t→Space]がいちいち必要となり、かえって速度が低下する。
(2)の暫定措置として、[ろ][ー]を[@→n][@→m]に仕込んだ。必然的に、濁音・半濁音・[ろ][ー]を含む単語では遅くなる。これにShift文字が重なると難易度は想像を絶する。
(3)に関して、katakanaの攻略には別の配列が必要だ。カタカナ語では[ー]の出現率が高いため、他の出現頻度の低いキーを潰して1打鍵化すべきかもしれない。もちろん変換もできない。あくまでもmonkeytype攻略用の配列だ。
【QWERTYローマ字入力ベースの配列】
試作品は以下の通り。筆者はこの配列で78.37wpmノーミスが最高だった。配列に工夫の余地はまだあるものの、100wpmノーミスは遠い。
あ行は[a][i][u][e][o]にそのまま仕込む。他の五十音および濁音・半濁音は、例えば[k]をデッドキーとして、[k→a]で[か]を打つ。[c][f][j][x]もデッドキーにすれば、[ca][cu][co][fu][ji][xn]にも対応可能だ。但しこの配列にも難点がある。
(1) [ん]はn1回では入力できず、[nn],[xn]のどちらかが必要。
(2) 拗音・促音で死ぬ。
(3) hiraganaしか入力できない。
|
(2)に関して、[ゃ][ゅ][ょ][っ]を[la][lu][lo][lt]に仕込んでみた。背景として、hiraganaには[ぁ][ぅ][ぉ]が出現しない。しかし、この方法は明らかに失敗だった。せめて[7][8][9][v]等に仕込んで1打鍵化すべきだ。
(3)はJISかな入力ベースの配列と同様。
【日本語で100wpm達成に必要な速度】
| 種目 | 入力方法 | 速度 | タイプウェル換算 | （参考）筆者のノーミス記録 |
|---|
| hiragana | かな入力 | 542.054kpm | 30.993秒（XX後半） | 663.455kpm / 25.322秒（ZH前半） |
| ローマ字入力 | 782.760kpm | 30.661秒（XX後半） | 773.520kpm / 31.027秒（XX前半） |
| katakana | かな入力 | 563.665kpm | 29.805秒（ZJ前半） | 557.991kpm / 30.108秒（XX後半） |
| ローマ字入力 | 767.081kpm | 31.287秒（XX前半） | 740.078kpm / 32.429秒（XS後半） |
※hiraganaはタイプウェル国語K/Rの基本常用語、katakanaはカタカナ語と比較した。
※Excelの試算結果は[hiragana][katakana]の通り。
筆者の場合、hiraganaではかな入力で余裕を持って100wpmに届く。120wpmにも届く可能性がある。katakanaでもかな入力で頑張れば100wpmに届く。但し難易度は高い。頻出する[ー]が打ち辛い上、濁音・半濁音の増加に伴い打鍵数も増えるためだ。そしてローマ字入力ではやや厳しい。katakanaでは[ー]が多いため、ローマ字入力の打鍵数はやや減る。しかし[ー]は打ち辛いため、実質的な難易度は大して変わらない。
【解析方法】
GitHubの単語リストによれば、hiraganaには554語の単語が含まれる。すべての単語が1回ずつ出現し、単語の後には必ずSpaceがあると仮定してモデルを作成する。すると総文字数は2152となる。次にこの2152文字を出現文字別に分類し、かな入力・ローマ字入力に分けて打鍵数を集計する。かな入力では濁音と半濁音が2打鍵、他が1打鍵だ。Shiftを使う文字も1打鍵と数えることに注意する。ローマ字入力ではあ行と[っ]が1打鍵。[ゃ][ゅ][ょ]はじゃ行の時のみ0打鍵で他は1打鍵。[ん]は末尾の時のみ2打鍵で他は1打鍵となる。
katakanaは全343語、総文字数1610となる。hiraganaとの主な違いは、ファ行、[ティ][ディ][ー]が追加され、しかも[ー]の出現率が高いことだ。
なお、出現文字別の分類と集計には、以前から大変お世話になっている出現文字頻度分析ツールを使用しました。ありがとうございます。日本語のみならず多言語の解析で、大変役立っています。
【多言語の攻略法8: その他】
ヘブライ語、アラビア語、ペルシャ語、ヒンディー語、タイ語等では、100wpmを未達成である。いずれも独自の文字を用いるため、個別の配列作成および攻略が必須である。加えて、ヘブライ語、アラビア語、ペルシャ語等は「右から左に読む」ことが難関となり得る。難易度はS+以上と言って良いだろう。
朝鮮語/韓国語や中国語（繁体字/簡体字）での100wpm達成は、ローマ字入力かそれに類する方法では厳しい。日本語と同様、1文字入力するのに2打鍵以上必要になる文字が大半であるためだ。敢えてローマ字入力で挑戦するなら、その速度を少なくとも日本語並みにまで上げる必要がある。果たして何年かかることか。日本語のかな入力に相当する方法を模索する方が早いかもしれない。
→朝鮮語/韓国語では、日本語や英語と違って、文字数でなく打鍵数を測定している。即ち、画面上で30秒間に約125文字しか打っていないように見えても、実際に250打鍵していれば100wpmと算出される。
【多言語の攻略法9: code】
ほぼすべてのcodeは、日本語配列または英語配列で対応可能である。大文字が頻出するcodeに関しては、大文字をデッドキー[;]を使って打てる英語配列で打ち、左の負荷を減らすことが多い。全部大文字となるcode sqlや、ほぼすべて大文字となるcode assemblyは、Caps Lock状態で打つ。
brainfckのみ毛色が違う（出現する文字が8種類のみ）ため、専用の配列を作成した。
この専用配列の意図は、以下三点である。
(1) Shiftの排除。対象は+<>のみ
(2) 頻出単語対策。具体的には[-], <+>をそれぞれ234, xcvに仕込む
(3) 連打対策。---, +++, <<<, >>>をそれぞれwer, sdf, uio, jklに仕込む
|
(1)に関して、出現する文字は-[].,+<>の8種類のみだ。日本語配列や英語配列では、うち3種類にShiftが必要となる。これでは明らかに非効率なので、Shiftを使わなくても済むように配列を変更する。
(2)に関して、>+<をvcxで打てるようになるという副次効果もある。また、<, >を8, 9に配置したのは、[-]<[-]<[-]<[-]や[-]>[-]>[-]>[-]で右手に負荷分散して加速するためである。
(3)に関して、複数のキーに同じ文字を配置できることを最大限に利用する。-+<>の最大連打数はそれぞれ17, 15, 9, 6なので、-, +の連打対策を優先する（当初はuio, jklにも---, +++を配置していた）。キーに余裕があれば<, >の連打対策も考慮する。
※半角/全角,1に[、5に]、q,tに-、a,gに+等を配置した意図は、カスリ対策である。当初はカスリ（あるいは、さらに進んで複数キー同時押し）も利用して高速化できないかと考えていた。しかし実際には、カスリや複数キー同時押しを検知した時点で脳がミスと判定して打鍵を停止するため、この対策は無意味だった。配列を元の文字に戻すのも面倒（というよりも高速化に寄与しない）なのと、将来さらなる高速化が必要になった時に何か役立つことがあるかもしれないのとで、そのままにしている。
※yに-、hに+を配置した意図は、-,+の連打対策として右手に負荷分散することだ。しかし実際には、上記の通り右手は<,>の連打対策に充てた。また、例えばwerywery...と連打するとuにカスる事故が頻発した。それならばwerwer...の方が速度も正確性もまだマシだ。
※6,7に何も配置していないのは、打ち辛い位置にあり、良い使い道を見出せなかったため。ここに何らかのキーを配置するくらいなら、y,hあたりの有効活用を検討した方がまだマシだ。
●筆者の記録
ラテン文字・キリル文字・ギリシャ文字・ひらがな・カタカナ・ハングルを用いる61言語の30秒・ノーミスの記録を主に記載する。Interstenoの日本語を除く16言語のみ、60秒・ノーミスの記録を記載する。他のタイム設定で打った記録や、ミスを許容した記録は、ほとんど存在しないため省略する。
【通常版】
朝鮮語/韓国語を除き、すべて100wpm以上。最も速いのは英語だ。以下、広東語、フランス語、スペイン語、トキポナ、イタリア語と続き、ここまでが140wpm以上。
※語彙増加版、code, other, wordle, lorem ipsumは別表の通り。
| 言語 | 速度(wpm) | 文字 |
|---|
| 30秒 | 60秒 |
|---|
| English | 英語 | 162.00 | 143.58 | l |
| Spanish | スペイン語 | 145.55 | 125.38 | l |
| French | フランス語 | 146.00 | 131.00 | l |
| German | ドイツ語 | 138.22 | 126.96 | l |
| Portuguese | ポルトガル語 | 131.91 | 123.60 | l |
| Italian | イタリア語 | 141.15 | 131.58 | l |
| Friulian | フリウリ語 | 130.76 | | l |
| Latin | ラテン語 | 135.20 | | l |
| Afrikaans | アフリカーンス語 | 133.11 | | l |
| Mongolian | モンゴル語 | 102.77 | | c |
| Korean | 朝鮮語/韓国語 | 52.38 | | h |
| Russian | ロシア語 | 123.60 | 115.60 | c |
| Polish | ポーランド語 | 116.72 | 107.38 | l |
| Czech | チェコ語 | 118.32 | 109.18 | l |
| Slovak | スロバキア語 | 110.76 | 112.16 | l |
| Ukrainian | ウクライナ語 | 104.37 | | c |
| Lithuanian | リトアニア語 | 132.76 | | l |
| Indonesian | インドネシア語 | 132.40 | | l |
| Greek | ギリシャ語 | 101.17 | | g |
| Turkish | トルコ語 | 131.07 | 126.56 | l |
| Irish | アイルランド語 | 121.16 | | l |
| Slovenian | スロベニア語 | 130.76 | | l |
| Croatian | クロアチア語 | 130.27 | 125.98 | l |
| Dutch | オランダ語 | 135.46 | 127.18 | l |
| Filipino | タガログ語 | 133.11 | | l |
| Danish | デンマーク語 | 133.51 | | l |
| Hungarian | ハンガリー語 | 121.96 | 110.58 | l |
| Norwegian bokmal | ノルウェー語 | 131.11 | | l |
| Icelandic 1k | アイスランド語 | 115.16 | | l |
| Malagasy | マダガスカル語 | 132.36 | | l |
| Malay | マレー語 | 132.80 | | l |
| Romanian | ルーマニア語 | 135.15 | 124.18 | l |
| Finnish | フィンランド語 | 136.26 | 123.58 | l |
| Estonian | エストニア語 | 137.15 | | l |
| Udmurt | ウドムルト語 | 101.57 | | c |
| Welsh | ウェールズ語 | 122.76 | | l |
| Kazakh | カザフ語 | 102.73 | | c |
| Vietnamese | ベトナム語 | 103.97 | | l |
| Jyutping | 広東語 | 146.40 | | l |
| Pinyin | 中国語 | 107.20 | | l |
| Hausa | ハウサ語 | 137.20 | | l |
| Swedish | スウェーデン語 | 135.15 | | l |
| Serbian | セルビア語 | 117.60 | 111.27 | c |
| Yoruba 1k | ヨルバ語 | 121.56 | | l |
| Swahili 1k | スワヒリ語 | 132.71 | | l |
| Maori 1k | マオリ語 | 130.31 | | l |
| Catalan | カタルーニャ語 | 135.11 | | l |
| Bulgarian | ブルガリア語 | 113.01 | | c |
| Esperanto | エスペラント語 | 133.16 | | l |
| Albanian | アルバニア語 | 135.51 | | l |
| Shona | ショナ語 | 131.56 | | l |
| Japanese | 日本語 | 114.36 | | j |
| Macedonian | マケドニア語 | 113.96 | | c |
| Uzbek | ウズベク語 | 132.76 | | l |
| Belarusian 1k | ベラルーシ語 | 100.77 | | c |
| Azerbaijani | アゼルバイジャン語 | 102.77 | | l |
| Latvian | ラトビア語 | 120.76 | | l |
| Maltese | マルタ語 | 120.72 | | l |
| Toki Pona | トキポナ | 143.15 | | l |
| Oromo | オロモ語 | 121.56 | | l |
| Kyrgyz | キルギス語 | 103.20 | | c |
| Frysk | 西フリジア語 | 109.96 | | l |
※文字欄の[l]はラテン文字、[c]はキリル文字、[g]はギリシャ文字、[j]はひらがな、[h]はハングル。
【語彙増加版】
すべて100wpm以上。最も速いのは英語1kだ。以下英語5k、英語contractions、トキポナku suli、フランス語1k、トキポナku lili、英語commonly misspelled、英語10kと続き、ここまでが140wpm以上。通常版と比較して難易度が高い。理由は以下二点。
(1) 長く複雑な単語が増える。即ち、読み辛いand/or打ち辛い単語の割合が増える。
(2) 特定の加速単語や苦手単語に絞った対策（いわゆるワード慣れ）が困難になる。
目安として10kくらいまでは、頻出する語頭や語尾に慣れるという攻略法がある程度通用する。しかし10kを超えるとそれさえも通用せず、ランダム練習とほとんど変わらなくなる。100kを超えると各単語が相当長くなるため、難易度がより高くなる。
| 言語 | 速度(wpm) | 文字 |
|---|
| 30秒 | 60秒 |
|---|
| English 1k | 英語 | 154.00 | 134.47 | l |
| English 5k | 142.75 | 131.38 | l |
| English 10k | 140.00 | 128.78 | l |
| English 25k | 128.36 | 121.18 | l |
| English 450k | 108.73 | 102.57 | l |
| English commonly misspelled | 140.35 | 120.42 | l |
| English contractions | 142.75 | | l |
| English doubleletter | 130.31 | | l |
| Spanish 1k | スペイン語 | 134.36 | 120.78 | l |
| Spanish 10k | 129.07 | 117.78 | l |
| French 1k | フランス語 | 140.97 | 128.20 | l |
| French 2k | 132.31 | 119.98 | l |
| French 10k | 130.31 | 118.16 | l |
| French 600k | 112.33 | | l |
| German 1k | ドイツ語 | 119.92 | 109.38 | l |
| German 10k | 110.73 | 102.80 | l |
| German 250k | 104.73 | 92.18 | l |
| Swiss German | 130.76 | 114.80 | l |
| Swiss German 1k | 115.20 | 100.77 | l |
| Swiss German 2k | 104.80 | 103.15 | l |
| Portuguese 3k | ポルトガル語 | 120.36 | 115.18 | l |
| Portuguese acentos e cedilha | 110.33 | | l |
| Italian 1k | イタリア語 | 134.62 | 123.18 | l |
| Italian 7k | 130.76 | 120.78 | l |
| Italian 60k | 121.56 | 106.35 | l |
| Italian 280k | 120.72 | | l |
| Afrikaans 1k | アフリカーンス語 | 123.96 | | l |
| Afrikaans 10k | 121.60 | | l |
| Mongolian 10k | モンゴル語 | 100.73 | | c |
| Russian 1k | ロシア語 | 120.76 | 104.20 | c |
| Russian 10k | 113.16 | 100.38 | c |
| Russian 25k | 110.76 | 101.77 | c |
| Russian 50k | 108.33 | | c |
| Russian 375k | 100.37 | | c |
| Polish 2k | ポーランド語 | 112.76 | 102.97 | l |
| Polish 5k | 105.60 | 102.58 | l |
| Polish 10k | 108.00 | 101.17 | l |
| Polish 20k | 105.89 | 100.57 | l |
| Polish 40k | 105.96 | | l |
| Polish 200k | 103.57 | | l |
| Czech 1k | チェコ語 | 114.76 | 107.96 | l |
| Czech 10k | 107.93 | 103.58 | l |
| Slovak 1k | スロバキア語 | 110.36 | 110.58 | l |
| Slovak 10k | 105.20 | 103.58 | l |
| Ukrainian 1k | ウクライナ語 | 101.93 | | c |
| Ukrainian 10k | 100.33 | | c |
| Ukrainian 50k | 101.97 | | c |
| Ukrainian endings | 111.53 | | c |
| Ukrainian Latynka | 104.70 | | l |
| Ukrainian Latynka 1k | 106.76 | | l |
| Ukrainian Latynka 10k | 101.90 | | l |
| Ukrainian Latynka 50k | 100.73 | | l |
| Ukrainian Latynka endings | 113.89 | | l |
| Lithuanian 1k | リトアニア語 | 124.28 | | l |
| Lithuanian 3k | 120.00 | | l |
| Indonesian 1k | インドネシア語 | 125.96 | | l |
| Indonesian 10k | 122.00 | | l |
| Greek 1k | ギリシャ語 | 102.33 | | g |
| Greek 5k | 101.13 | | g |
| Greek 10k | 101.13 | | g |
| Greek 25k | 101.90 | | g |
| Greeklish | 107.53 | | l |
| Greeklish 1k | 102.40 | | l |
| Greeklish 5k | 106.36 | | l |
| Greeklish 10k | 104.73 | | l |
| Greeklish 25k | 104.80 | | l |
| Turkish 1k | トルコ語 | 122.72 | 116.74 | l |
| Turkish 5k | 110.73 | | l |
| Dutch 1k | オランダ語 | 133.16 | 120.38 | l |
| Dutch 10k | 113.56 | 106.98 | l |
| Filipino 1k | タガログ語 | 131.20 | | l |
| Danish 1k | デンマーク語 | 121.08 | | l |
| Danish 10k | 119.96 | | l |
| Hungarian 2k | ハンガリー語 | 113.56 | 109.38 | l |
| Norwegian bokmal 1k | ノルウェー語 | 124.19 | | l |
| Norwegian bokmal 5k | 121.56 | | l |
| Norwegian bokmal 10k | 123.16 | | l |
| Norwegian bokmal 150k | 106.73 | | l |
| Norwegian bokmal 600k | 106.76 | | l |
| Norwegian nynorsk | 131.60 | | l |
| Norwegian nynorsk 1k | 128.54 | | l |
| Norwegian nynorsk 5k | 118.80 | | l |
| Norwegian nynorsk 10k | 115.41 | | l |
| Norwegian nynorsk 100k | 104.80 | | l |
| Norwegian nynorsk 400k | 106.76 | | l |
| Malagasy 1k | マダガスカル語 | 121.56 | | l |
| Finnish 1k | フィンランド語 | 122.72 | 117.58 | l |
| Finnish 10k | 112.36 | 105.16 | l |
| Estonian 1k | エストニア語 | 123.04 | | l |
| Estonian 10k | 115.92 | | l |
| Welsh 1k | ウェールズ語 | 113.92 | | l |
| Persian romanized | ペルシャ語 | 114.36 | | l |
| Kazakh 1k | カザフ語 | 100.73 | | l |
| Vietnamese 1k | ベトナム語 | 103.17 | | l |
| Vietnamese 5k | 100.00 | | l |
| Pinyin 1k | 中国語 | 104.37 | | l |
| Pinyin 10k | 103.53 | | l |
| Hausa 1k | ハウサ語 | 133.20 | | l |
| Swedish 1k | スウェーデン語 | 114.76 | | l |
| Swedish diacritics | 101.13 | | l |
| Catalan 1k | カタルーニャ語 | 124.32 | | l |
| Esperanto 1k | エスペラント語 | 132.76 | | l |
| Esperanto 10k | 121.60 | | l |
| Esperanto 25k | 121.20 | | l |
| Esperanto 36k | 123.56 | | l |
| Esperanto x sistemo | 130.76 | | l |
| Esperanto x sistemo 1k | 124.76 | | l |
| Esperanto x sistemo 10k | 121.16 | | l |
| Esperanto x sistemo 25k | 122.40 | | l |
| Esperanto x sistemo 36k | 121.12 | | l |
| Esperanto h sistemo | 139.60 | | l |
| Esperanto h sistemo 1k | 134.36 | | l |
| Esperanto h sistemo 10k | 123.56 | | l |
| Esperanto h sistemo 25k | 122.36 | | l |
| Esperanto h sistemo 36k | 123.16 | | l |
| Albanian 1k | アルバニア語 | 120.36 | | l |
| Shona 1k | ショナ語 | 123.16 | | l |
| Japanese katakana | 日本語 | 100.37 | | l |
| Hinglish | ヒンディー語 | 136.80 | | l |
| Macedonian 1k | マケドニア語 | 111.09 | | c |
| Macedonian 10k | 103.17 | | c |
| Macedonian 75k | 100.77 | | c |
| Uzbek 1k | ウズベク語 | 123.96 | | l |
| Azerbaijani 1k | アゼルバイジャン語 | 100.37 | | l |
| Latvian 1k | ラトビア語 | 114.36 | | l |
| Maltese 1k | マルタ語 | 113.52 | | l |
| Toki Pona ku suli | トキポナ | 142.40 | | l |
| Toki Pona ku lili | 140.75 | | l |
| Oromo 1k | オロモ語 | 106.80 | | l |
| Oromo 5k | 104.37 | | l |
| Frysk 1k | 西フリジア語 | | | l |
【code, other】
すべて100wpm以上。最も速いのはcode pascalだ。以下code go, arduino, csharp, vimscript, luau, powershell, systemberilog, fsharpと続き、ここまでが130wpm以上。英語ベースの言語が多いため、英語に慣れていれば概して打ちやすい。しかし大文字や記号が入ってくると打ち辛くなる。
| 言語 | 速度(wpm) |
|---|
| code | python | 116.25 |
| python 1k | 112.76 |
| python 2k | 107.53 |
| python 5k | 105.96 |
| c | 122.72 |
| csharp | 131.42 |
| c++ | 115.16 |
| dart | 124.36 |
| brainfck | 101.60 |
| fsharp | 130.71 |
| javascript | 103.97 |
| javascript 1k | 116.28 |
| julia | 125.56 |
| haskell | 117.92 |
| html | 130.31 |
| nim | 118.76 |
| pascal | 141.55 |
| java | 124.36 |
|
| 言語 | 速度(wpm) |
|---|
| code | kotlin | 122.36 |
| go | 135.15 |
| swift | 119.48 |
| rust | 102.70 |
| ruby | 100.70 |
| r | 100.37 |
| r 2k | 109.56 |
| scala | 126.36 |
| bash | 107.13 |
| powershell | 131.11 |
| lua | 111.13 |
| luau | 131.11 |
| latex | 108.69 |
| matlab | 110.36 |
| sql | 109.13 |
| perl | 121.16 |
| php | 126.36 |
| vim | 101.17 |
|
| 言語 | 速度(wpm) |
|---|
| code | vimscript | 131.20 |
| opencl | 117.56 |
| visual basic | 121.96 |
| arduino | 131.96 |
| systemverilog | 130.80 |
| elixir | 109.56 |
| zig | 103.39 |
| gdscript | 122.68 |
| gdscript 2 | 107.96 |
| assembly | 113.12 |
| other | lojban gismu | 109.13 |
| lojban cmavo | 111.13 |
| pig latin | 101.53 |
| twitch emotes | 101.53 |
| git | 123.12 |
| wordle | 122.36 |
| wordle 1k | 123.56 |
| lorem ipsum | 125.56 |
|
※すべて30秒・ノーミスの記録。
※文字はすべてラテン文字。
【難関言語の100wpm到達までの日数】
ギリシャ語が別格の最難関だ。それに続くのがラテン文字のラスボスのベトナム語、キリル文字のラスボスのモンゴル語だ。中国語（ピンイン）も難関だが、ベトナム語ほどではない。特殊な配列を使用したcode brainfckにも大苦戦した。なおアラビア語等、他の文字を使う言語ではさらなる苦闘が予想される。
| 言語 | 語彙 | 開始 | 終了 | 日数 | ノーミス達成数 |
|---|
| 中国語（ピンイン） |
- | 2022.5.16 | 2022.5.23※ | 8(8) | 45 |
| 1k | 2022.5.24 | 2022.5.29 | 6(5) | 17 |
| 10k | 2022.5.28 | 2022.5.29 | 2(2) | 2 |
| ベトナム語 |
- | 2022.5.30 | 2022.6.18 | 20(18) | 81 |
| 1k | 2022.6.18 | 2022.7.3 | 16(13) | 51 |
| 5k | 2022.7.3 | 2022.7.31 | 29(23) | 60 |
| モンゴル語 |
- | 2022.4.21 | 2022.5.14 | 24(17) | 121 |
| 10k | 2022.6.23 | 2022.7.23 | 31(24) | 79 |
| code brainfck |
- | 2022.6.13 | 2022.8.21 | 70(19) | 77 |
| ギリシャ語 |
- | 2022.8.23 | 2022.9.28 | 37(31) | 153 |
| 1k | 2022.9.29 | 2022.11.27 | 60(41) | 216 |
| 5k | 2022.11.27 | 2023.1.7 | 42(28) | 166 |
| 10k | 2023.1.8 | 2023.1.14 | 7(5) | 22 |
| 25k | 2023.1.15 | 2023.2.1 | 18(10) | 50 |
※()内の日数は、休養日、夏休み、休止期間を除いた実質日数。
※ノーミス達成数は、途中で棄権したトライアルを除く。
※中国語（ピンイン）の通常版は、5/23時点では小数点以下まで見ると99.97wpmで、100wpmに到達していなかった。8/1〜5に改めて練習し、小数点以下を含め100wpmを突破した。追加の練習は5日、ノーミス達成数は11回だった。
●筆者のmonkeytype参戦史
| 時期 | 100wpm
到達言語数 | 内容 |
|---|
| 2022.2.1 | 2 | 初プレイ。英語で146wpm、ロシア語で102wpm |
| 2022.2.3 | 4 | トルコ語、フランス語で120wpm突破。dqmaniacでユーザー登録 |
| 2022.2.4〜2.22 | 36 | Interstenoの16言語（日本語除く）および、比較的簡単な言語に絞って
100wpmを順次達成。英語で151wpmを記録。 |
| 2022.2.23〜4.7 | 36 | Intersteno2022対策として、16言語に絞って60秒や語彙増加版を試す |
| 2022.4.18 | 39 | 残しておいた難関言語の打鍵を再開。新規追加された言語もついでに打つ。
ラテン語、アフリカーンス語で100wpm突破。
トキポナがotherから主要言語に昇格したため、100wpm到達言語数に追加。 |
| 2022.4.19 | 40 | マケドニア語で100wpm突破 |
| 2022.4.20 | 42 | セルビア語、ウクライナ語で100wpm突破 |
| 2022.4.24 | 43 | ベラルーシ語で100wpm突破 |
| 2022.5.4 | 44 | アゼルバイジャン語で100wpmに到達 |
| 2022.5.14 | 45 | モンゴル語で100wpm突破 |
| 2022.5.15 | 46 | カザフ語で100wpm突破 |
| 2022.5.23 | 47 | 中国語（ピンイン）で100wpmに到達 |
| 2022.6.10 | 48 | オロモ語で100wpmに到達 |
| 2022.6.14 | 48→45 | ベトナム語で99.97wpmに到達。
しかし小数点以下まで見ると100wpmに到達していないことが判明。
中国語（ピンイン）、ブルガリア語も同様。アゼルバイジャン語も怪しい。 |
| 2022.6.16 | 46 | ブルガリア語で小数点以下含め100wpm突破 |
| 2022.6.18 | 48 | ベトナム語、アゼルバイジャン語で小数点以下含め100wpm突破 |
| 2022.7.28 | 52 | ショナ語、ハウサ語、ラトビア語、マルタ語で100wpm突破 |
| 2022.8.5 | 53 | 中国語（ピンイン）で小数点以下含め100wpm突破 |
| 2022.8.7 | 53 | 英語で162.00wpmを記録。全言語通して初の160wpm突破 |
| 2022.8.16 | 54 | 広東語（ユッピン）で100wpm突破 |
| 2022.8.21 | 54 | code brainfckで100wpm突破 |
| 2022.8.22 | 54 | code htmlで100wpm突破 |
| 2022.9.26 | 55 | フリウリ語で100wpm突破 |
| 2022.9.28 | 56 | ギリシャ語で100wpm突破 |
| 2022.9.30 | 57 | ウドムルト語で100wpm突破 |
| 2022.10.17 | 58 | キルギス語で100wpm突破 |
| 2023.1.18 | 59 | ウズベク語で100wpm突破 |
| 2023.4.30 | 60 | 日本語で100wpm突破 |
| 2023.6.7 | 61 | 西フリジア語で100wpm突破 |
※語彙増加版、code, otherも並行して攻略。
【今後の野望】
・残った難関22言語で順次100wpm達成
・言語数を増やすよう働きかけて、100言語100wpmを目指す。当面の候補は、TypeRacerや10 fast fingersに含まれてmonkeytypeに含まれないXX言語。ガリシア語等
・100wpmの次は110wpm、120wpm
・30秒の次は60秒、120秒
●その他攻略
【頻出記号の1打鍵化】
英語、フランス語、イタリア語等では[']の頻度が比較的高いため、1打鍵化した方が良い。例えばUSインターナショナル配列では日本語配列の[:]を打鍵することで[']を入力できる。日本語配列の[Shift+7]よりも遥かに速く打つことができ、無駄な疲労も軽減できる。代わりに、[I'll]のようなShift押しっ放しで突破できた一部の単語が打ち辛くなる（しかしそのような単語は限定的である）。また、[:]が[Shift＋;]になって2打鍵必要となる。[:]の頻度が高い言語では、1打鍵化を検討した方が良い（しかしそのような言語に出会ったことがない）。
【大文字のデッドキー化】
大文字をデッドキー化する。例えば[A]を[Shift+a]でなく[;→a]で入力できるようにする。左Shiftを主に使っている場合、左手の負荷が軽減される。特に、文頭のみならず文中にも左手範囲の大文字が頻出するドイツ語に効果がある。