TypeRacerについて

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【概要】

各レース終了後に0.05cpm単位で（可能なら0.01cpm単位で）速度をメモするのも面倒である。0.05cpm単位で妥協できるなら、TypeRacer Dataで0.01wpm単位で閲覧できるため、それを5倍する方法もある。

なお、速度を含む履歴は、HNを右クリック→[View Profile]で表示される[Racer Profile]画面の下の方にある[Latest Race Results]（直近10戦の結果）や、[View full race history]（すべての完走レースの結果）から閲覧できる。Premium IDにすればcsvファイルでダウンロードできる。但し、この履歴やcsvファイルにはwpmでのみ記載され、かつ小数点以下が記録されない。

【スキルレベルの意味】

Skill Levelは、出現する文章の長さにも影響する。TypeRacer BlogのJanuary 29, 2018の記事によると、以下の通り。文字数の最小値は速度(cpm)×0.5、最大値は速度×1.5となっているようだ。

称号	速度の整数部分(cpm)	文章の長さ(文字数)
Beginner	0〜124	1〜187
Intermediate	125〜154	62〜232
Average	155〜209	78〜314
Pro	210〜274	105〜412
Typemaster	275〜399	138〜599
Megaracer	400〜	200〜

なお、2バイト文字を含む言語や漢字への変換を含む一部の言語ではスケールが異なる。具体的には以下の5言語である。画面右上の[Skill Level]の表示の上にあるリンクをクリックすると、Megaracerのボーダーが表示される。初テストのボーダーは、Megaracerのボーダーの1.25倍と推測される。このサイトでは、これらの言語については英語のスケールに換算する場合がある。

言語	Megaracer	初テスト	英語スケールへの換算方法
日本語、中国語、台湾語	80cpm	100cpm	5倍する
朝鮮語/韓国語	200cpm	250cpm	2倍する
タイ語	300cpm	375cpm	4/3倍する

【チート対策テスト】

2回目以降のテストが実施されるのは、認証された速度の125%を超える速度を初めて出した時である。例えばテストに540cpmを出して合格した場合、次のテストはその後初めて675cpmを超えた時に実施される。

筆者のトルコ語の例では次の通り。テスト1の結果から、テスト2の出現条件の基準となる速度は507.80cpm（直前のレースの速度）ではなく、481cpm（テストで認証された速度）であることが分かる。なぜなら、507.80cpmが基準だとすると、25%向上つまり634.75cpmまで伸ばさないと次のテストは出現しないためだ。さらに、テスト2の結果から、基準速度は最新のテストで認証された速度であることが分かる。仮にテスト1の481cpmが基準だとすると、25%向上つまり約601cpmまで伸ばさないと次のテストは出現しないためだ。そしてテスト3の結果から、テスト4が出現するのは550cpmから25%向上、つまり約688cpmを出した時であると推測できる。

No.	日付	直前のレースの速度	テストで認証された速度	×125%	次のテストの出現条件
1	2016.2.21	507.80cpm	481cpm	601.25cpm	553.55cpmで出ず、605.45cpmで出現
2	2016.2.21	605.45cpm	465cpm	581.25cpm	567.25cpmで出ず、591.05cpmで出現
3	2018.2.25	591.05cpm	550cpm	687.50cpm	611.75cpmで出ず

テストには、6回連続で失敗しない限り合格できる。また、ミスした場合も無視して先に進むことができる。このため、基本的に速度重視で攻めて良い。また、特殊文字（ダイアクリティカルマーク）を含む言語に関しては、一部または全部の特殊文字を無視するという攻略法も通用する。例えばオランダ語では[é][è][ë]の出現率が非常に低いことに着目し、すべて[e]と打って切り抜ければ、テストに合格する可能性は高い。また英語でも、大文字をすべて小文字で打ったり、記号をすべて無視したりすれば、多少は楽になる。もちろん、通常のレースではミスを修正するまで先に進めないため、このような攻略法は通用しない。

テストに失敗した場合、速度が認証されないだけでなく、直前のレースのデータも記録されない。より高いレベルのデータを記録するには、レースでテスト出現条件を満たす速度を再び出し、かつテストに高いレベルで合格するしかない。

【正確性の表示】

レース終了後、画面を下にスクロールすると正確性が表示される。また、HNを右クリック→[View Profile]で、下の方の[Your Last Race Results]に直近10戦の正確性（を含む各種データ）が表示される。[View All]をクリックし、さらに過去のレースの正確性を閲覧することもできる。次の画面で[Results/page=100], [Universe=lang_ru]と設定して[Search]すると、直近100戦分が表示される。表の右下の[load older results]から過去に辿ることが可能だ。この履歴には、0.1%単位で表示される。

日本語や朝鮮語/韓国語のように、1文字につき複数の打鍵を必要とする文字がある場合、打鍵途中の文字はミス判定になる。但しこのミス判定は1文字につき1回が上限である。例えば日本語の[か]をローマ字入力で打鍵する場合、[k]と入った時点でミス、[a]が入って[か]が表示された時点で正解となるため、ミス1回、正解1回とカウントされる。

一方、Premium IDで取得できるcsvファイルには、小数点以下の値が記録されない。また、TypeRacer Dataでは0.1%単位で閲覧可能なように見えて、実は1%単位である（.0と表示されているだけ）。

また、自分のHNを右クリック→[View Profile]とすると、ステータスが例2のように表示される（例1とはやや違う）。ここでは、恐らく完走レース数が最も多いワードセットのステータスが優先的に表示される。また、複数のワードセット（universe）で完走している場合、プルダウンメニューからワードセットを選択し、ステータスを表示させることができる。

【ステータスの表示例1】

※完走レース数に応じて表示桁が増える。19レース以下では整数部分のみ。20レース以上で小数点以下第一位、50レース以上で小数点以下第二位、200レース以上で小数点以下第三位が表示される。

【ステータスの表示例2】

【Pointsについて】

英語は703戦で51853Points、1戦あたり約74。500cpm到達に最も苦労したベトナム語は721戦で63164Points、1戦あたり約88。英語の例で分かる通り、速ければPointsがたくさん溜まるとは限らない。一方、ベトナム語の課題文章には短いワードが多く含まれる。このため、1文章あたりのワード数が増えると考えられる。なお、打鍵速度の計算に使われるwordsは1ワード5打鍵で固定だ。

なお、Pointsの計算が実施されるようになったのは、2017年7月以降である（TypeRacer BlogのJuly 26, 2017の記事参照）。筆者の場合、2017年6月に打ったタガログ語のPointsが記録されていなかった。また、別IDで2013〜2014年に1898戦した英語のPointsも0である。

【Rankについて】

Rankは、直近10戦の平均速度が変わらなければ一定である。実際、数年前のデータを含めても、現在のデータとずれることは無かった。しかし、NORM.DIST関数でfittingを試みても今一つうまくいかず。平均or標準偏差を読み間違えているのか、小数点以下第二位以降を無視しているのが悪いのか、そもそも正規分布でないのかは不明。

Rank(%) 直近10戦平均速度(cpm) 99.9 637(※) 99.8 605 99.7 586(※) 99.6 572 99.5 561(※) 99.0 526(※) 98.5 505(※)

Rank(%) 直近10戦平均速度(cpm) 98.0 488(※) 97.0 464(※) 96.0 445 95.0 433 94.0 419 93.0 414 92.0 400 91.0 390 90.0 383

※直近10戦平均速度が636cpmでもRankが99.9%になることがある（99.8%になることもある）。恐らく、各Rankのボーダーは小数点以下でさらに細かく設定されている。
※直近10戦平均速度が525cpmでもRankが99.0%になることがある（98.9%になることもある）。以下同様。

【Experience levelについて】

最新のデータを反映させるには、Importが必要である。自分のデータだけでなく、他の人のデータもImportできる。画面上のメニューの[Import]からImport画面に進み、HNを入れる。もしくは、Importしたい人の詳細データ画面に進み、HNの少し下、表のすぐ上にある[Update races]をクリックする。

英語のランキングの初期値では、完走レース数1500以上、完走文章数1000以上を満たす人のみが検索対象となる。探そうとする人が出てこない場合、これらの数値を少なく設定する。一方、他の言語のランキングの初期値では、初期条件が異なる。インドネシア語、スペイン語、ポルトガル語、ベトナム語では「完走レース数10以上、完走文章数10以上」を満たす人が検索対象となる。その他の大多数の言語では、「完走レース数1以上、完走文章数1以上」を満たす人が（つまり一度でも完走した人はすべて）検索対象となる。信頼性の高いランキングを表示させたければ、これらの数値を多く設定する。また、初期値では1ページに50人しか表示されないため、例えば1001位以下の人を探すのは大変だ。1ページあたりの表示人数を1000や5000など大きな値に設定して、テキスト検索で探すしかない。なお、初期値ではText Bestsの降順でソートされている。各項目の見出しをクリックすると、その項目でソートできる。

以下、ランキングに掲載されている項目の意味を説明する。

項目	例	説明
Rank	1526.	順位
Racer	dq maniac (dqmaniac)	名前(HN)
Text Bests	120.23	完走済みの各文章の最高記録の平均。詳細は後述
Races	727	完走レース数
Texts	629	完走文章数
Career	119.78	すべての完走レースの速度の平均値
Best 10	142.34	完走済みレース中、Top10の速度の平均値
Best Race	144.32	完走済みレース中、速度の最高値
Points	54,465.15	累計獲得ポイント
Wins	403	勝利数（1位獲得回数）
Win %	55.43	勝率
Marathon	39	任意の24時間で完走したレース数の最高値
Last Race	2021-10-10	最後に完走した日
Variation	9.26	速度の変動係数（標準偏差÷平均）。詳細は後述

【Text Bestsについて】

また、実力が明確に伸びた後にText Bestsの更新を目指す場合、新規にIDを取得した方が良い。理由は、短い文章はSkill Levelが上がれば出現しなくなるためだ。成長過程で低い記録を残していた場合、Text Bestsに悪影響を及ぼす。直近10戦平均を故意に落とせば、短文が再び出現する可能性もある。しかし、そのような不毛な作業を繰り返すくらいなら新規にIDを取得した方が早い。また、過去に何度か文章の入れ替えが実施されている。削除された文章の記録は二度と更新できない。

筆者はInterstenoをはじめとする初見文章への対応能力を向上させることを重視している。このため、苦手な文章で棄権することは原則として無い。棄権するのは、打鍵できない（あるいは打鍵方法が分からない）文字があったり、ネット接続が切断されたり、打鍵から表示までの間にラグが発生したり、絶不調時に詰まりまくって普段の記録の半分以下まで落ち込むと懸念されたり、といった例外的な場合のみだ。苦手な文章でも練習を重ねて自己ベストを更新していけば、Text Bestsも（歩みは遅いかもしれないが）結果的に上がっていく。

【Variationについて】

dqmaniac（メインID）
dq_maniac（2013-14年に英語を集中的に打った時のID）

項目	例	説明
Races	727	完走レース数
Best last 10 races	129.88 wpm	「直近10レースの平均速度」の最高値
Best single race	144.32 wpm	最高速度
Average of fastest 10 races	142.34 wpm	Top10の速度の平均。 数字は1〜完走レース数の間で変更可能
Fastest race from each text, average	120.23 wpm (629 total texts raced)	Text Bests。 ()内は完走済みの文章の数(※1)
Wins	403 (55.43%)	勝利数。()内は勝率
Points	54,465.15	累計獲得ポイント。小数点以下第二位まで
Average career speed	119.78 wpm	全完走レースの速度の平均
Accuracy	98.13%	全完走レースの正確性の平均
100% accuracy races	130.97 wpm (18.73% of all races)	正確性100%(※2)の完走レースの速度の平均。 ()内は正確性100%で完走した確率
Career standard deviation	11.09 wpm	全完走レースの速度の標準偏差
Coefficient of variation	9.26%	全完走レースの速度の変動係数
Top marathon	39 races in 24 hours, starting 2015 September 20, 11:36am	任意の24時間内の完走レース数の最高値。 開始した日時も記される

※1: 同じ文章を何度も完走することがあるため、完走済み文章数はRaces以下の数字になる。
※2: 小数点以下は四捨五入されるため、正確性99.5%でも100%とみなされる。

速度は0.01wpm単位で、正確性は1%単位で閲覧できる。速度をクリックすると各レースのデータ（文章、文字数、タイム、速度、正確性）も閲覧できる。そのデータでは正確性が0.1%単位で記載されているように見える。だが、実際には1%単位である（.0がついているだけ）。

・View Pit Stop page for [username]
→TypeRacerのProfile画面へ

・View text analysis of races by [username]
→完走済み文章の一覧へ。ここのBest WPMを平均すればText Bestsを計算できる。各[Text]をクリックすると、そのTextのランキングが出る。[Best WPM]の数字をクリックすると、最高記録の詳細が出る。[Races]の数字をクリックすると、自分がその文章を打ってきた履歴（レース番号、日時、速度、正確性）が出る。さらに、[View texts not yet raced by (ID)]をクリックすると、まだ打っていない文章の一覧が出る。まだ打っていない文章には、Skill Levelが上がったために出なくなった短い文章も含まれる。

・Career
→月ごとの平均速度、最高速度、レース数、勝利数、勝率

・Last 20 Races
→最近20レースの詳細。数字は1〜レース数の間で変更可能。[List fastest]に数字を入れれば速い順にソートされる

・Universes
→ワードセットごとの分析。レース数、最高速度、Text Bests、完走文章数、最終レース日時。ここから例えば[lang_ru]をクリックすれば、ロシア語の分析結果を閲覧できる。英語以外はところどころ文字化けしているが。正確性は1%単位。各文章をクリックすると、Pointsは小数点以下第二位まで、速度は0.01wpm単位で表示される。正確性は0.1%単位に見えて実は1%単位（.0がついているだけ）。なお、Dictionary等、一部のワードセットはこの表に反映されない。URLの末尾に[&universe=dictionary]を追加すれば、こちらのように閲覧可能となる。

まよまよ主催の英語対戦会など、参加人数が多い場合、この10人に入るための競争が発生することもあった。タイミングが遅れると着席できなかった。現在では最大200人同時に部屋に入ることができ、コマンドにより最大300人(?)同時に対戦可能となっているようだ（TypeRacer BlogのSeptember 24, 2021の記事参照）。

対戦で1位になれば、Races wonに加算される。2位以下では加算されない。

対戦会の開催方法
→[Race Your Friends]をクリックし、表示されたURLを対戦したい人に伝えるなりツイートするなり

【多言語の攻略法2: Interstenoで使用した配列の使用（ラテン文字使用言語）】

言語	特殊文字	難易度	配列	備考
タガログ語 アフリカーンス語 マレー語 インドネシア語 スワヒリ語	-	C	英語配列
スロベニア語	[č][š][ž]	C	スロバキア語配列	qwxyは出現しない
ガリシア語	スペイン語と同じ	C	スペイン語配列
アイルランド語	[á][é][í][ó][ú]	C	スペイン語配列	jkqwxyzは出現しない
スウェーデン語	[å][ä][ö]	C	フィンランド語・ドイツ語配列
セルビア語（ラテン）	クロアチア語と同じ	C	クロアチア語配列	テストはキリル文字

※難易度の説明
　C: 既存の配列で対応可能
　B: 既存の配列を少し変更するだけで対応可能
　B+: Bに加えて相当の練習が必要
　A: 大掛かりな配列作成が必要
　A+: Aに加えて相当の練習が必要
　S: Aに加えて個別の攻略が必要
　S+: Sに加えて相当の期間が必要

【多言語の攻略法3: 個別の配列作成（ラテン文字使用言語）】

言語	特殊文字	難易度	配列
アルバニア語	[ç][ë]	B	オランダ語配列にçを追加
ウェールズ語	[â][ê][î][ô][û][ŵ][ŷ]	B	新規作成（※）
デンマーク語 ノルウェー語	[å][ø][æ]	B	新規作成
マルタ語	[ċ][ġ][ż][ħ]	B+	新規作成
エストニア語	[š][ž][ä][ö][ü][õ]	A	新規作成
ラトビア語	[č][š][ž][ā][ē][ī][ū][ģ][ķ][ļ][ņ][ŗ]	A	新規作成
リトアニア語	[ą][ę][į][ų][č][š][ž][ė][ū]	A	新規作成
カタルーニャ語	[é][í][ó][ú][à][è][ò][ï][ü][ç][ŀ]	A	新規作成

※ウェールズ語配列は、もともと伊仏配列に[ŵ][ŷ]を追加して作成した。しかし、頻出する[w]（伊仏配列ではデッドキー[:]を使用）への対応が困難であるため、新規作成した。

【多言語の攻略法4: キリル文字使用言語】

言語	特殊文字	特殊文字（稀）	難易度	配列	備考
ブルガリア語	-	[ь]	C+	ロシア語配列	[э][ы]は出現しない
セルビア語（キリル）	[ј][њ][љ]	[џ][ћ][ђ]	A	新規作成	[ы]は稀
マケドニア語		[џ][ћ][ђ][ѓ][ќ][ѕ][è]	A	新規作成	同上
ウクライナ語	[є][і][ї][Ї]	[ґ][s][A]	A+	新規作成	[ё][ы][э]は出現しない
ベラルーシ語	[э][s][ё][і][ў]	[A][U]	A++	新規作成	[ы]が頻出。[и]は稀。[щ][ъ]は出現しない

※セルビア語（キリル）、マケドニア語の[ј]は、ラテン文字の[j]と別。
※ウクライナ語、ベラルーシ語の[і]は、ラテン文字の[i]と別。
※ウクライナ語の[ї][Ї]は、ラテン文字の[ï][Ï]と別。
※マケドニア語の[ѕ]は、ラテン文字の[s]と別。ウクライナ語とベラルーシ語の[s]は、ラテン文字の[s]。
※ウクライナ語とベラルーシ語の[A]は、ラテン文字の[A]。
※ベラルーシ語の[U]は、ラテン文字の[U]。

【多言語の攻略法5: ベトナム語】

以下にベトナム語の特殊文字と配列の考え方の一例を示す。ベトナム語の一般的な入力方法（VNI方式）を参考としつつも、筆者にとって打ちやすいようにアレンジしている。

まず、[ă][â][ê][ô][ơ][ư][đ][à][ạ][ộ][ữ][ợ]はそこそこ出現するため、それぞれ1キーに割り当てる。筆者は日本語配列でいう[1][2][3][4][[][]][j][w][z][7][8][9]に割り当てている。

次に、[5][6][^][:][@]をデッドキーとして、順に「グレイヴ」「フック」「チルダ」「アキュートアクセント」「アンダードット」を割り振る。具体的には以下の通り。[縦のキー→横のキー]の順に打鍵することで、各文字を入力できる。例えば[ẳ]は[6→1]で入力できる。

	a	e	i	o	u	y	1	2	3	4	[	]
5	à	è	ì	ò	ù	ỳ	ằ	ầ	ề	ồ	ờ	ừ
6	ả	ẻ	ỉ	ỏ	ủ	ỷ	ẳ	ẩ	ể	ổ	ở	ử
^	ã	ẽ	ĩ	õ	ũ	ỹ	ẵ	ẫ	ễ	ỗ	ỡ	ữ
:	á	é	í	ó	ú	ý	ắ	ấ	ế	ố	ớ	ứ
@	ạ	ẹ	ị	ọ	ụ	ỵ	ặ	ậ	ệ	ộ	ợ	ự

数字および[j][w][z]は出現頻度が低いため、[半角/全角→数字][:→j]等に割り当てれば対応できる。例えば[61]は[半角/全角→6→半角/全角→1]で入力できる。

【多言語の攻略法6: ギリシャ語】

→過去の発表資料

→多言語タイピングにおけるギリシャ語の強化

【多言語の攻略法7: 朝鮮語/韓国語】

→多言語タイピングにおける朝鮮語/韓国語の強化

【多言語の攻略法8: ヘブライ語】

【多言語の攻略法9: その他】

イディッシュ語、アラビア語、ペルシャ語、ヒンディー語、タイ語、中国語、台湾語では、500cpm（あるいは換算500cpm）を未達成である。いずれも独自の文字を用いるため、個別の配列作成および攻略が必須である。加えて、イディッシュ語、アラビア語、ペルシャ語は「右から左に読む」こと、中国語、台湾語は「文字の数が多い」ことが難関となり得る。難易度はS+以上と言って良いだろう。

筆者にとって最大のメリットは、全レースのデータをcsvファイルでダウンロードできることである。なお、1000レースを超えるワードセットに関しては1000レース以内の場合と違って、ダウンロードページが一旦表示される。恐らく、データサイズが大きいために処理を分けているのだろう。レースデータには、以下が記載されている。但しすべてのデータはTypeRacer Dataからも取得できる。

項目	説明
Race #	レースの番号
WPM	速度（wpm表示。小数点以下は表示されない）
Accuracy	正確性（0〜100%で表示。小数点以下は表示されない）
Rank	順位
# Racers	参加者数
Text ID	打ち切った文章の番号
Date/Time(UTC)	打ち切った日付と時間

他のメリットは、アバター（車）を変更できたり、広告がなくなったりすることだ。広告がなくなることでサイトの動作が軽快になり、打鍵から表示までのラグによる被害が軽減される可能性がある。また、Profileに使用キーボード、生年月日、自己紹介文を入力し、公開できる。Profileの右側の絵や、Experience levelの表示も変更される。

項目	通常ID	Premium ID
Profileの右側の絵	黄色の矢（最大8個）＋丸印	金札（最大5枚）→銀星（最大4個）
Experience levelの表示	Typist	Racer

有名どころではDictionaryがある。タイプウェル英単語のように、単語がランダムに出題されているように見える。実際には単語の羅列から成るワードが数百個あり、そのワードがランダムに出題される。英語、ポルトガル語、イタリア語に対応している。

Instant Death Mode（1ミスした時点で即失格となるモード）もuniverseの一種である。英語とポルトガル語に対応している。

他にはAnime, Repeating Words, Jokes, Video Games, Rhymes, Hip Hop Hits, Movies, Copypasta, Bible, Haiku, Comic Books, Inspirational Quotes, Harry Potter, TypeRacer for Kids, Lord of the Rings, Star Wars, Calvin and Hobbes, Stenography, All TypeRacer Texts, TypeRacer Classic, Portal 2等、多種多様なワードセットがある。詳細はこちら。

【Per-Universe Stats】

Universe	言語	Races	Avg. Speed	Best Speed	Text Bests	Points
lang_ru	ロシア語	5237	491.106	625.77	490.06	418518
lang_ko	朝鮮語/韓国語	1488	408.148(※)	508.86(※)	428.31(※)	105258
play	英語	804	599.515	721.60	601.85	59046
lang_el	ギリシャ語	763	367.843	531.70	379.90	49645
lang_es	スペイン語	758	538.200	687.10	560.90	58744
lang_vi	ベトナム語	721	359.060	535.80	360.80	63164
dictionary	英語	500	670.668	835.81	705.25	26402
lang_be	ベラルーシ語	381	409.389	503.85	407.35	25220
lang_hu	ハンガリー語	290	468.544	574.00	469.95	15764
lang_pl	ポーランド語	254	446.988	579.35	450.35	16865
lang_sk	スロバキア語	247	453.298	546.00	470.55	17889
lang_cs	チェコ語	245	436.745	539.85	449.65	10609
lang_fi	フィンランド語	241	489.389	591.45	510.40	11876
lang_ro	ルーマニア語	233	513.118	616.75	553.65	15764
lang_tr	トルコ語	191	493.65	611.75	536.15	8317
lang_de	ドイツ語	179	502.00	577.25	517.80	10617
lang_hr	クロアチア語	175	486.92	617.35	497.50	7534
lang_pt	ポルトガル語	169	522.36	641.40	528.25	12214
lang_fr	フランス語	167	543.85	685.50	559.95	13328
lang_nl	オランダ語	161	524.61	619.45	540.90	7997
lang_uk	ウクライナ語	113	420.99	505.65	420.20	7726
lang_it	イタリア語	111	515.85	625.40	533.05	2378
lang_bg	ブルガリア語	89	436.03	507.20	450.65	7015
lang_mt	マルタ語	29	404.50	517.65	408.95	1743
lang_mk	マケドニア語	20	446.40	522.80	450.20	1679
lang_tl	タガログ語	20	539.20	598.20	544.85	0
lang_lt	リトアニア語	14	431.95	517.65	426.85	943
lang_sr	セルビア語（キリル）	13	383.85	543.35	383.85	766
lang_ja	日本語	10	827.25(※)	1306.35(※)	827.25(※)	5076(※)
lang_lv	ラトビア語	9	374.35	505.05	374.35	488
lang_cy	ウェールズ語	8	453.25	516.40	454.15	569
lang_ga	アイルランド語	7	425.15	507.25	425.15	526
lang_sq	アルバニア語	6	461.85	511.65	461.85	588
lang_ca	カタルーニャ語	5	489.15	513.75	489.15	479
lang_sr-latn	セルビア語（ラテン）	4	491.15	620.05	491.15	429
lang_et	エストニア語	3	483.35	512.30	483.35	217
lang_sv	スウェーデン語	3	507.95	545.50-	507.95	176
lang_ms	マレー語	2	504.30	529.90	504.30	263
lang_sl	スロベニア語	2	446.00	528.15	446.05	115
lang_af	アフリカーンス語	1	518.80	518.80	518.80	78
lang_da	デンマーク語	1	516.05	516.05	516.05	60
lang_gl	ガリシア語	1	505.65	505.65	505.65	44
lang_id	インドネシア語	1	503.45	503.45	503.45	76
lang_no	ノルウェー語	1	534.15	534.15	534.15	71
lang_sw	スワヒリ語	1	583.65	583.65	583.65	74

※別IDの英語は、1898 races, Avg. Speed 576.746cpm, Best Speed 780.90cpm, Text Bests 600.15cpm。2013〜2014年の記録なので、Pointsは無い。
※朝鮮語/韓国語のAvg. Speed, Best Speed, Text Bestsは、英語スケールに換算するため2倍している。
※日本語のAvg. Speed, Best Speed, Text Bestsは、英語スケールに換算するため5倍している。また、Pointsは明らかに過大である（5倍していないのに他の言語より明らかに大きい）。
※スウェーデン語のBest Speedは、Last raceでは545cpm、TypeRacer Dataでは109.10wpmと表示された。実際には545.475〜545.499cpmの範囲と考えられる。だが、正確な値を判定する方法が現時点では不明なので545.50-と記す。

【データの取得方法】

また、Text Bestsは個人データ内の[Fastest race from text, average]の値を5倍してcpm値に換算する。

もう一度。103文字

follow little under develop thing can part and it up what than need child how year so out possible such

possまで94打鍵を正確にうち、その後12345678901234567890とみす。がめんにはposs123456789012と表示。

1	98.9	94/(94+1)
2	97.9
3	96.9
4	95.9
5	94.9
6	94
7	93.1
8	92.2
9	91.3
0	90.4	94/(94+10)
1	90.5	95/(95+10)
2	90.6	96/(96+10)
BS12	91.5	108/(108+10)
BS16	91.8	112/(112+10)
打ち切り	92.6	125/(125+10)

短くなった。
year feel so take show how but people end school	48叔父
y12345678901

y	100
1	50
2	33.3	あれ。10打鍵以内だが小数点以下第一位まで。
3	25
4	20
5	16.7
6	14.3
7	12.5
8	11.1
9	10
0	9.1
1	8.3	1/(1+11)
BS2	21.4	3/(3+11)
BS11	52.2	12/(12+11)
BS12	54.2	13/(13+11)
全部打つ	84.7	61/(61+11)

11ミスはすべて不正解文字数


では中盤の単語でミスると

in he general think own feel home of turn as	44打鍵

own途中でミスる
サイトが極めて鈍重になり、ownを打ったつもりが10秒ほど停止し、nが現れた。なんだこれは。ちょうどよいのでここからn123456789012とミス

think まで20打鍵	100	20/(20+0)
nとミス	95.2		20/(20+1)
n1234567	71.4	20/(20+8)
89	66.7	20/(20+10)
0	64.5	20/(20+11)
BS2	66.7	22/(22+11)
BS11	73.8	31/(31+11)
最後まで	83.3	55/(55+11)

11ミスはすべて不正解打鍵数

最後のワードでは

seem help life think group both the just part play between then just for people may want than one do not say around begin both good	131打鍵

gまで128打鍵
g12	98.5	128/(128+2)
3	97.7	128/(128+3)
4	97	128/(128+4)
56	97	130/(130+4)	この2打鍵が正解でないと、BS2回で97.1%にならない
BS1	97	131/(131+4)
BS2	97.1	132/(132+4)
BS3	97.1
BS4	97.1
BS5	97.1
BS6	97.1	136/(136+4)
go	97.2	137/(137+4)
good	97.2	140/(140+4)

【TypeRacer Koreanの正確性の仕様】

【TypeRacer Koreanの実質正確性の算出】

【目的: 実質正確性の算出】

正確性も実質正確性も、文字（ハングル）単位でなく打鍵（パーツ）単位で決定される。計算式は、「正解打鍵数÷（正解打鍵数＋不正解打鍵数）」である。但しKoreanでは、正確性と実質正確性において「正解打鍵数」「不正解打鍵数」の定義が異なる。またTypeRacerでは、「BSはすべて正解打鍵とみなす」「ミス⇔BSを繰り返す間は、最初の1回のミスを除いてミスもBSもすべて正解打鍵とみなす」という仕様がある。従って、Koreanにおいて実質正確性を算出するためには、ミスおよび修正の全容を把握し、余分に発生した打鍵を数える必要がある。前提として、Koreanで表示される正確性の仕様も把握する必要がある。

【方法: 正確性の仕様の把握】

一方、[수치는 ]（英字表記は[tnclsms ]）の正誤判定は面倒だ。正誤判定は上記の例に倣って[xoxoxoo ]とはならず、[xooooxoxo ]となった。[tnc]まで打つと[수]が[숯]に変化する。見かけ上の文字はミスになる（桃色表示される）のに、恐らくハングル1文字内の打鍵が継続していることから正解判定となる。直後に[l]を打つと[수치]に変化し、2文字正解判定となる。さらに[s]を打つと[치]が[친]に変化し不正解、[m]を打つと[치]に戻って正解する一方で[느]が不正解。このように、直前の文字が変化する場合には、1打鍵毎に関係する各文字の正誤判定がなされる。

この「1打鍵毎に直前のハングルが変化する」特性は、ミスタッチを犯した時にはさらに厄介だ。直前のハングルが意図しない文字に変化し、それにより修正方法（どこまで消すか、何回BSを叩くか、どう打ち直すか）が変化する。基本的に、ミスが原因で前のハングルが変化したら、その単語を全消しする必要がある。

Megaracerで出現する最短の文章には、ハングル53文字、その他20文字が含まれる。総打鍵数はハングル134、その他20である。よってノーミスで打った場合、すべてのハングルの最初の1打鍵のみミス判定になることから、正解判定154-53=101、ミス判定53となり、正確性は101/154≒65.6%となるように思われる。但し実際には前の文字が変化するケースがある。その分を含めると、正解判定123、ミス判定47となり、正確性は123/(123+47)≒72.4%となる。ミス判定数が減って正確性が上がるのは、ハングル2文字なのに1ミス判定となるような例がたまに発生するためだ。例えば[어느 ]の正誤判定は[xooooo]となる。[어]→[언]→[어느]と変化するためだ。

5/21 続いて、5/20に240.70cpm（72.3%）を出した文章の解析結果。ノーミスで打てば、正確性は72.28%となる。ミスした場合の正確性は、多くの場合72.28%よりも上になる。ミスタッチやBSがほぼすべて正解判定となるためだ。例外は「文字変化によりミスが打ち消されて正解判定となるケース」がミスでさらに打ち消される場合のみ。これを利用して、ノーミスか否かを概ね判定できる。

5/22 正確性の解析は、もう少し機械的にできないか。試行錯誤の結果、正確性判定を単語ごとに実行するよう簡略化できた。#2870103（94.22wpmを出した文章）の解析も同じ方法でさくっと終了。文字数、打鍵数（ハングルと半角文字）、文字変化数、文字変化によりミスが打ち消される文字数が分かれば良い。とっくの昔に北朝鮮か韓国の人が自動化していそうだが。

5/25 90wpm突破済みの文章16個につき、正確性の解析を終えた。その後、解析結果と実プレイ後に表示された正確性（の最小値）が一致しない4文章につき、以下の方法で検証した。

・TypeRacer Dataの[Text analysis for dq (dqmaniac)]をクリックする。 ・当該文章の[Races]欄をクリックする。 ・当該文章の履歴が表示される。正確性が最も低いレースの履歴番号を確認する。 ・TypeRacerの[View Profile]→[Per-Univerce Stats]→[lang_ko]で[Your Race History]画面を出す。 ・先程取得した履歴番号のレースの、右から二番目のアイコン[Click to see the replay]をクリックする。 ・しばらく待つと、[Typing Review:]にリプレイが表示される。 ・[Race text:]欄で、文字毎/打鍵毎にそこまでの正確性を確認できる。 ・その数値を、正確性解析シートの途中計算結果と単語毎に（必要に応じて文字毎/打鍵毎に）照合する。

正確性の不一致の原因は、いずれも実質正確性100%を未達成であることだ。但しミスの原因が異なる。うち3文章（青色表示）は、ミスとBS（両方とも正解判定）が単に追加されることが原因だ。例えば#2870011では、正確性の計算結果が360/500=72.0%から362/502≒72.1%に変化する。

残る1文章（#2870049、赤色表示）は、「文字変化によるミス打消し」が打ち消されることが原因だ。例えば#2870049で[되고, ]（となり、）を正確に打った場合、正誤判定は[xooooooo]となる。文字変化が発生して[됙]となった後に2文字目のミス判定が打ち消されるためだ。一方、[되ㅗ]とミスし、BSして正確に打ち直した場合、正誤判定は[xooxooooo]となる。文字変化が発生せず、2文字目のミス判定が通常通り発生するためだ。すると[x]が1個だけ増えることとなり、正確性が低下する。この例では正確性の計算が292/400=73.0%から292/401≒72.8%に変化する。このように、「解析結果＞実結果」という例も発生し得る。

となると、実際の正確性を求めるのは困難を極める。解析結果通りの正確性が出たら実質ノーミスとは限らないためだ。1100回を超える全レースのリプレイを詳細に確認してミスタッチを見出すという力技をやる暇は無い。主要なレースに絞って確認するのが現実的か。

他の例では大抵モデルにミスがある。#2870077では、8語目の[일반]（一般）で[읿]という文字変化を見落としたため、理論値の計算が狂った。#2870098では、[특히]（特に）を4打鍵とカウントミス。ついでに、[것 중]（のうち）の間の[ ]を打ち漏らしていたため、相殺されて総打鍵数のチェックは通過していた。

#2870084では、[고기떼가]（肉群）打鍵時に文字変化によるミスの打消しが2回発生することが判明した。初のケースだ。従来は1単語に高々1回と仮定していた。しかし、必ずしもそうではない。4打鍵以上の単語については再確認が必要か。ちなみにこの文章では[것은]（こと）を[가]とミスした後にBSしたため、正解判定が2回余分に発生した。このため正確性の計算が374/515≒72.6%から376/517≒72.7%に変化した。

【方法: 実質正確性の算出】

5/27 第761レースの正確性の計算がおかしいことに気付いた。ミスタッチが無いため、本来正確性72.3%と表示されるべきところ、72.6%となっている。原因は二箇所あった。序盤の[공산주의 ]（共産主義）の正誤判定が[xooxoooooxoxoo]となるべきところ、[xooxoooooxooo]となっている。[주→중]という文字変化の直後、[ml]が一気に入る。これにより、[으]でのミス判定がなくなるため、[x]が1個減る（[ml]でoが2個というのはなぜか変わらない）。さらに終了間際の[공산주의 ]の正誤判定は[xooxoooooxoo]となっている。今度は[주→중]という文字変化がなぜか省略され、[x]が1個減る。さらに、[dm]が一気に入ることにより[o]も1個減る。

5/28 2.0行の文章で正確性の解析を試みる。理論正確性71.88%に対し、過去に71.7%や71.8%が出ている。例えば918戦目では、最後[것처럼.]（ように）の正誤判定が本来[xooxooxoo]となる。ところが、[.]を[,]とミスし、BSして打ち直すことで正誤判定は[xooxooxoxoo]となる。即ち、[x],[o]が1個ずつ増加する。すると、正確性の計算は207/288≒71.9%から208/290≒71.7%に変化する。このように、1打鍵文字をミスすると「解析結果>実結果」となり得る。なお、実質正確性は289/290≒99.7%となる。

605戦目では、[세계에 ]を[세계애]とミスした後、1回だけBSして打ち直した。すると正誤判定は[xooooxooo]から[xooooxoxooo]に変化する。即ち、[x]が1個、[o]が2個増える。従って正確性の計算は209/291≒71.8%に変化する。実質正確性は290/291≒99.7%となる。

あるいは、ハングル単位でなく打鍵単位で判断すべきだろうか。例えば605戦目のミスした単語の正誤判定を打鍵単位で実行すれば[oooooxooo]となるのだから、実質正確性の計算式の[o]の数は上記の方法よりも減る。仕様を再検討する必要がある。

5/30 正確性の解析の仕様を少し変更した。TypeRacerで表示される正確性を算出するには、「ノーミス時のミス判定数」「ノーミス時の正解判定数」に加えて「ミスにより増えるミス判定数」「ミスにより増える正解判定数」が分かれば良い。一方、実質正確性（TypeRacerの英語等で採用されている仕様）を算出するには「ノーミス時の打鍵数」に加えて「ミス打鍵数」「BS打鍵数」が分かれば良い。そのためにはミスの詳細把握が不可欠なので、note欄に記載した。

実質正確性99%未満と思われるトライアルに関しては、当面は解析対象外とする。解析が超面倒なのに加えて、実質正確性99%未満では速度も伸びないためだ。いずれ実質正確性と速度の相関関係を調査しようと考えている。経験的に、99.5%未満なら正の相関、99.5%以上ならほぼ相関関係無しだ。実際にはどうだろうか。

⇒88wpm以上の記録、計308サンプルにおいて、相関無し

6/3 #2870104 の正確性の解析を完了。どうも計算が合わないと思ったら、[낙관주의가]（楽観主義者）, [비관주의에]（悲観主義）の打鍵過程で[관→괁]というハングル変化が発生していた。5打鍵文字なんて初めて見た。monkeytypeには出現しないし、TypeRacerにも通常は出現しない。

また、珍しいミスパターンを確認した。終盤[일찍부터]（早くから）打鍵時、[일]打鍵後に余分な[ ]を入れて戻っている。この場合、正誤判定[oo]が追加される。

6/6 #2870023で、またハングル変化中の5打鍵文字を確認した。[활발해져서]（活発になる）打鍵中、[활→홟]となっていた。最終的な正確性にはほぼ影響しない。例えばノーミスで打ち抜ければ69.8%のまま変わらない。だが、途中経過が異なる。

6/8 文章#2870080の正確性解析モデルにミスを発見した。[올려다본다.]（見上げる）で、[다→렫]というハングル変化を誤って1回余分に数えていた。正確性理論値は72.0496...%から71.96%に修正された。小数点以下第一位までだと72.0%で変わらず。

6/14 #2870071のモデルにミスを発見した。[주장도]（主張も）を8打鍵、[세월을]（年月）を8打鍵とミスカウントしていた。正しくは7打鍵と9打鍵なので、最終的には相殺される。前者で正確性の計算がずれるレースがあったため、たまたま気付いた。

6/20 #2870083, #2870095, #2870028, #2870008の正確性の解析を完了。第二者は[π]を含む文章だ。[π]はハングルでも1打鍵文字でもない。lengthの計算では、2打鍵と扱われているようだ。一方、正誤判定は[xo]となる。[g]を入力した時点で[x]、変換後に[π]が表示された時点で[o]と判定される。これで解析済みの文章は36個となった。うちMegaracerで出現するのは34個だ。Megaracerで出現する文章で、解析が完了していない文章は16個となった。

6月の日記から抜粋

完走したレースの記録は一時的に残る。400cpmを超えればMegaracerになれる（本来、直近10戦平均が条件。だが、例えば1戦目で超えれば良い）。500cpmを超えればテストも表示される。レースを重ねれば、RankやPoints、Races wonが加算され、Experience levelも上昇していく。しかしブラウザ再起動、PC再起動等ですべてのデータが消える。これを防ぐには、ユーザー登録が不可欠である。

【ID作成方法】

【参考サイト】

Typeracer WPM percentiles
→wpmとRankの関係について調べたサイト（英語）。グラフおよびその説明はこちら。

『TypeRacer』を見やすく表示する方法
→ごんたさん作成。フォントを変えることも可能らしい。例えばInterstenoで採用されているCourier Newフォントを使うことにより、Interstenoと似た環境を実現できるかもしれない（しかし筆者はうまくいかなかったので断念）。

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